海面探査分野において、太陽グレアにより光電探知装置の多数画素が飽和し、海面目標の情報収集が著しく妨げられている。太陽グレアを抑制するために、偏光特性領域分解に基づくグレア抑制法を提案する。本手法は探知器による偏光データの取得状況を解析し、グレア領域を特性分解する。偏光非飽和グレア領域に対しては、完全偏光分解法により非偏光成分画像を算出し、一部の反射光を除去してグレア遮蔽領域のシーン情報を復元する。同時に、グレア飽和領域を剥離するためにグレースケール許容値を設定する。偏光飽和グレア領域のデータ歪み問題に対しては、FMM画像修復アルゴリズムを用いて非グレア領域の水面情報をグレア領域に拡散させ、グレースケールデータを再構築する。本研究では、屋内にてグレアシミュレーション及び偏光イメージングプラットフォームを構築し、収集画像に対してアルゴリズムを試験した。実験結果は、抑制後の画像において飽和画素数が平均99.98%減少し、飽和画素がほぼ除去されたことを示す。同時に、グレースケール平均値が59.35%低減し、信号対雑音比が著しく向上した。本手法のグレア雑音抑制に対する有効性と実用性を検証した。

太陽グレア;偏光特性;完全偏光分解;グレア分離;FMM修復