改良された初期軌道決定アルゴリズムが提案され、動的閾値に基づく距離探索方法により、従来のアルゴリズムにおけるデータ処理時の初期軌道成功率と初期軌道誤差を改善することを目的としている。検索閾値を動的に調整することで、宇宙目標の初期軌道決定に対する現在の要求を満たす、より正確で効率的な初期軌道決定を実現することを目指す。LEO、MEO、GEO目標の実測角度データを用いてアルゴリズムのテストを実施した。動的閾値に基づく距離探索アルゴリズムの実装プロセスを紹介し、データ処理の経験に基づき、動的閾値を利用して初期軌道パラメータ品質管理段階の軌道選別を行う。詳細なアルゴリズム実装フローを提示した。TLE（Two Line Elements）を利用して初期軌道決定パラメータ誤差を評価した。『燭龍』観測網の中低軌道目標と中国科学院長春人工衛星観測所の高軌道目標の実測角度データに基づきアルゴリズムテストを実施した。結果は、LEO、MEO、GEO目標の短弧初期軌道決定成功率がそれぞれ約94%、75%、89%、半長軸誤差の平均がそれぞれ約9、12、50 kmであることを示した。本アルゴリズムは適用性が高く、成功率が高く、軌道決定精度も高く、観測データの品質を証明している。

宇宙の破片; 商業宇宙; 極短弧角度データ; 初期軌道決定; 光学望遠鏡