カラー眼底画像は、眼底疾患の分析および監視に重要なツールです。照明の不均一性の問題により、眼底画像の視覚品質が不十分であり、画像のコントラストを向上させる必要があります。これに対して、デジタル回折に基づく単一眼底画像の光強度補正アルゴリズムが提案され、色の忠実性と明るさの強調の両立を図りました。カラーRGB眼底画像をLCH色空間に変換し、Lチャネルに基づく光強度補正を実施して眼底画像の明るさのバランス問題を解決します。Cチャネルにも同様の処理を行い、処理後のカラー眼底画像の色の忠実性が良好です。Messidor眼底画像データセットの1,200組の眼底画像で分析を行い、ガンマ補正やRetinexなどの眼底画像光強度補正手法と比較しました。本アルゴリズムは、カラー眼底画像の色の歪みや低コントラストの問題を改善するだけでなく、適応的ヒストグラム平滑化（CLAHE）と組み合わせることでコントラストをさらに向上させることができます。実験結果は、多重スケールコントラストおよび画像ノイズ評価指標の面で、従来のアルゴリズムよりも3%〜4%優れていることを示しています。アルゴリズム強調後の眼底画像は明るさの分布が均一になり、コントラストが向上し、後の眼底画像の病変部位の識別、血管および病変のセグメンテーションおよび分類により良い前処理手法を提供します。

医用画像処理;眼底画像強調;コントラスト強調;デジタル回折