現在の電気湿潤電子ペーパー表示において、駆動チップの制限およびインクの逆流の影響によりグレースケール階調が不足し、画像表示の階調の豊富さが不十分で細部の識別が困難である問題を解決するために、本論文では電気湿潤電子ペーパー向けの画像グレースケール情報適応型誤差拡散技術を提案する。まず、入力画像に対してノイズ除去とグレースケール化処理を行い、256階調のグレースケール画像を原画像参照として取得する。次に、サブピクセルエッジ検出により画像をエッジ領域と滑らかな領域に細かく分割する。本論文はエッジ領域を強調しつつ、画像の隣接領域のグレースケール変化に基づき、滑らかな領域のテクスチャを最適化し、人間の局所視覚特性に適合させる。最後に、元画像のグレースケール情報分布の特性に応じて閾値を調整し、適応型誤差拡散を実施することで、より精細な画像再現を実現する。実験結果により、本アルゴリズムで処理した画像は5段階評価の平均意見スコア4.2278点を得ており、画像のピーク信号対雑音比は平均45.9033 dBであり、他の先進技術に比べて16.47％～48.89％向上した。平均視覚情報忠実度は0.9643であり、他の先進技術に比べて1.53％～50.02％向上した。本論文で提案する方法により、電気湿潤電子ペーパー表示の画像エッジがより鮮明になり、細部の再現度が向上し、電気湿潤電子ペーパーの可読性が向上した。

電気湿潤電子ペーパー;グレースケール階調;誤差拡散;画像グレースケール情報