電力設備の欠陥検出の精度と効率を向上させるため、長波長赤外線検出器と偏光フィルターを組み合わせた分時型赤外偏光イメージングシステムを構築した。送電線を対象に偏光フィルターの回転を制御し、多チャンネル画像の取得を実現した。次に、均方根誤差（RMSE）、ピーク信号対雑音比（PSNR）、平均構造類似度（MSSIM）の3つのパラメータを用いて、異なる偏光チャネル数および異なる偏光角度間隔における偏光特性パラメータ画像を評価した。実験結果から、チャネル数が3チャネルから18チャネルに増加するにつれて偏光特性パラメータ画像の品質が徐々に向上し、特に4チャネルから9チャネルの範囲では画像品質の向上が最も顕著であった。しかし、チャネル数をさらに増やしても画像品質には明確な影響はなく、冗長な計算が発生した。3チャネル偏光特性パラメータ画像の場合、小さな角度間隔は小さな対象の細かな情報を捉え、大きな角度間隔は対象と背景を効果的に分離してノイズ干渉を減らすことができ、それぞれ適した適用シナリオがある。本実験結果は赤外偏光イメージングにおける偏光チャネル数の選択方針に指針を与えるものである。

電力巡検;長波長赤外線;分時型偏光イメージングシステム;偏光チャネル;ストークスベクトル