従来のクラシックなダークチャンネルの霧除去アルゴリズムにおいて、大判傾斜画像で遠方端の霧除去が不十分であり、処理効率が低い問題に対して、改良されたダークチャンネルプライオリに基づく傾斜画像高速霧除去アルゴリズムを提案する。階層的なウィンドウ加重融合手法を用いてダークチャンネルを算出し透過率を細かく調整し、さらに放射伝達方程式と組み合わせて傾斜画像の固定撮影角度に基づき霧分布モデルを構築し透過率変換を実現する。最後に大気光値を推定して霧除去を完了する。これに基づき並列計算手法を設計し霧除去速度の向上を図った。実験結果より、濃霧条件下で処理後の画像情報エントロピーは約22.7％向上し、平均勾配は約30.0％向上した。バッチ処理による霧除去速度は従来のダークチャンネルアルゴリズムと比較して約11倍速くなり、処理効率が大幅に向上した。本手法は傾斜画像の霧分布不均一の影響を克服し画像品質を著しく改善できる。

画像の霧除去;大判傾斜画像;放射伝達方程式;ダークチャンネルプライオリ;並列演算