水中画像に存在する色の歪み、照明の不均一、低コントラストおよび細部のぼやけといった問題を改善するために、適応型色補正と多尺度融合による水中画像強調アルゴリズムを提案した。適応型色補正およびホワイトバランスアルゴリズムを用いて画像の色を補正し、色補正後の画像に適応型ガンマ補正を適用して照明を均一にした。その後、均一な照明の画像に対して適応型レイリー分布に基づくヒストグラム伸張と適応型アンシャープマスク処理をそれぞれ使用し、コントラストが向上した画像と細部を強調した画像を得た。さらに水中画像の品質を向上させるために、コントラスト向上画像と細部強調画像を非ダウンサンプリング輪郭波融合で融合した。実験結果は、本アルゴリズムが水中画像の色を補正し、照明を均一にし、画像のコントラストと鮮明度を向上させることができることを示した。画像評価指標PSNR、SSIM、IE、UCIQEの平均値は、元画像と比較してそれぞれ43.52％、58.65％、12.5％、32.13％向上し、水中画像の品質が著しく向上した。

画像強調;画像融合;色補正;ホワイトバランス;ガンマ補正;レイリー分布;アンシャープマスク;非ダウンサンプリング輪郭波