摘要
目標の自己遮蔽、視覚的な特徴が不明瞭、特徴の変化などによって部品の識別精度が低下する難題に対し、知識グラフに基づく赤外線目標部品識別方法を提案する。まず、目標全体を識別し、次に目標の部品を識別する2段階の識別戦略を採用する。まず、目標全体を検出し、目標領域を高解像度の増強信号の詳細情報に拡張して、目標の識別能力を向上させる。次に、部品識別モデルに目標知識グラフを組み込み、部品構造関係を利用して部品の共起関係を推論し、部品の関連性の注意を統合し、部品の識別性能を向上させ、視覚的な特徴の不足による部品識別の難題を解決する。部品の自己遮蔽に対し、自己遮蔽に基づく学習率制御戦略を提案し、モデルの自己遮蔽の学習能力と収束性を強化する。最後に、室内目標の等価縮尺モデル検証システムを構築し、異なる姿勢と距離条件下の飛行機をテストし、識別精度は平均92.2%に達する。実験結果によれば、提案した方法により目標の部品識別能力が向上し、精度と再現率が著しく向上した。
关键词
赤外線目標識別;知識グラフ;全体識別;グローバルベクトルモデル;注意モジュール;学習率制御