摘要
星付きハイパースペクトル画像センサは大気観測衛星の重要なペイロードであり、フレーム転送CCDを使用して地球大気成分の分布情報を取得します。フレーム転送CCDにはスメア効果があり、スペクトル測定精度に影響を与えます。従来のスメア除去アルゴリズムは、二次元画像を行列で記述するため複雑すぎ、ペイロード開発部門の地上検出システムでリアルタイムに画像からスメア効果を取り除くことが難しい状況に対処するために、フレーム転送CCDの動作原理に基づいてスメアの形成モードを代数的に記述し、代数形式のスメア除去アルゴリズムを導出します。このアルゴリズムは、伝統的な行列形式のスメア除去アルゴリズムの行列演算を避け、処理時間を行列アルゴリズムの1/500に短縮し、リアルタイム性の要求が高い、主に静的画像の除去を対象とする地上検出プラットフォームに適しています。フレーム転送CCDのスメアの原因を分析し、原因に基づいて代数形式のスメア除去アルゴリズムを導出しました。このアルゴリズムは、Eigenライブラリ関数による行列消去アルゴリズムに比べて、処理時間が8秒から16ミリ秒に短縮されました。このアルゴリズムを星付きハイパースペクトル画像センサの地上検出システムに適用すると、スメアをリアルタイムに除去する画像処理機能が実現されました。
关键词
星付きハイパースペクトル画像センサ; フレーム転送CCD; スメア効果; 地上検出システム