従来の近赤外分光装置は大型で高価であるという現状に対し、浜松MEMS-FPI近赤外分光センサーC14272をベースに、1350～1650nmの動作波長を持つ小型近赤外分光計を開発しました。本システムはモジュラー構造を採用し、高効率信号取得およびデータ処理ユニットを統合することで、システムコストを大幅に削減しました。波長精度、分光分解能、ダイナミックレンジなどのシステム性能評価を行い、温度特性補償アルゴリズムにより温度ドリフトを効果的に抑制しました。実験結果は、本分光分析システムが優れた安定性および再現性を有し、分光分解能は約15.2nmであることを示しています。畳み込みニューラルネットワークアルゴリズムと組み合わせたグルコース溶液濃度予測モデルは、未知サンプルの検出時に高い精度（R² > 0.99）および低い誤差率（RMSE < 0.2%）を示しました。開発された小型近赤外分光計は、生体医療検査および食品品質分析に経済的かつ効率的なソリューションを提供します。

赤外分光;小型分光計;畳み込みニューラルネットワーク;グルコース濃度検出