摘要
デジタルホログラフィでは、微視的な散乱によって生成されるリングノイズが数値再構成プロセスで非線形に構造化された位相誤差に増幅され、量子位相イメージングと三次元再構成を制限します。リングノイズの理論モデルと抑制方法に基づいて、新しいFUResNetコンボリューショナルニューラルネットワークモデルが提案され、多数の微小散乱体のリングノイズを正確にシミュレートするために、フーリエニューラルオペレータ、残差学習フレームワーク、そしてアテンションメカニズムを組み合わせています...
关键词
デジタルホログラフィ; リングノイズ; 位相イメージング; フーリエニューラルオペレータ; コンボリューショナルニューラルネットワーク