摘要
デジタルスペックル干渉技術で測定された生の位相図は通常、スペックルノイズの影響を受け、位相展開結果の精度と信頼性に影響を及ぼします。フィルタリング効果を向上させ、この技術を複雑な応用シーンで実用化するために、スペックル縞の適応的探索フィルタリング手法が提案されました。YOLOv8を使用してスペックル縞領域を自動認識および位置特定し、無効領域の計算を削減します。波峰特徴解析と動的計画法を組み合わせて最適なサンプリング経路を求め、複雑な縞構造の表現能力を高めます。さらに、Bスプラインフィッティングを用いて局所分散エントロピー評価モデルを構築し、フィルタリングの平滑度を定量化しつつ、重要な位相ジャンプ情報を効果的に保持します。実験結果から、本手法は様々なシーンで優れたフィルタリング性能と自動化能力を示し、デジタルスペックル干渉技術の工学的応用に信頼できる支援を提供します。
关键词
デジタルスペックル干渉; フィルタ評価; 自動フィルタリング; 適応的探索
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website