摘要
デジタル干渉法によって得られた原始位相画像は一般的には点滴光のノイズによって干渉し、その結果、展開結果の精度と信頼性に影響を与える。フィルタリング効果を向上させ、複雑な応用シナリオでのこの技術の適用性を強化するために、点滴状のラインを自動的に検出して位置を特定するためにYOLOv8を使用し、無効な領域での計算を減らします。ピーク特性解析と最適なサンプリングパスの動的プログラミングを組み合わせることで、複雑なライン構造の表現能力を向上させ、B-スプラインを使ってフィルタリングの滑らかさの局所変動の評価モデルを確立することで、スムージングを行った際に重要な位相の変化情報を効果的に保存します。実験結果は、この方法が多くのシナリオで優れたフィルタリング性能と自動化能力を示しており、デジタル干渉法の産業応用に信頼できるサポートを提供しています。
关键词
デジタル干渉; フィルタリング評価; 自動フィルタリング; 適応的検索