分時型赤外線偏光画像システムが高速画像化プロセス中の偏光応答の安定性の問題に対処するため、長波長赤外線偏光画像システムを設計し、無人機ターゲットの赤外線強雑波背景下での目標検出を目指しています。偏光ステップ角の最適分析を行い、角度エラーモデルシミュレーションを通じてシステムの最適ステップ角パラメータを決定することで、偏光エラーを減少させ、自己適応的な偏光角度推定アルゴリズムを設計し、時変パラメータ型カルマンフィルタアルゴリズムにより、角度の正確な推定を実現し、このように、システムは高速で安定した偏光応答を出力する要件を満たしています。実験結果では、50 Hzの作動画像化フレームレートで、フィルタアルゴリズム処理後のシステム偏光応答の波動は91%低減し、システムの偏光度精度は0.50%に達し、偏光角度精度は1.52°に達しました。赤外線画像と比較した場合、偏光画像の目標領域のコントラストは3〜10倍向上します。この画像化システムは、無人機ターゲットのコントラストを向上させ、赤外線強雑波背景下での無人機ターゲットの検出要件を満たすことができます。

画像化システム; 赤外線偏光画像; カルマンフィルタ; コントラスト向上; 背景抑制