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スキャッタリング除去に基づくデジタルイメージ関連深度範囲の拡張
HUANG Haisheng
,
NI Zihao
,
BAI Yulei
,
DONG Bo
,
DOI:
10.37188/OPE.20253318.2857
摘要
2D-DICの振動測定では、有限の深度範囲は、散乱光の変位が大きすぎるときに散乱光画像のぼやけ問題を引き起こす可能性があります。深度範囲の拡張を実現するため、本稿では、Wienerフィルタと適応的な局所平滑を融合したフォーカスぼやけ散乱除去法を提案します。この方法は、まず、散乱光画像におけるフォーカスぼやけの生成メカニズムを分析し、ウィーナーフィルタを使用して元のぼやけ画像を回復します。その後、ウィーナーフィルタ逆畳み込みによる振動効果を抑制するために適応的な局所平滑戦略を導入します。最後に、本稿で提案された方法の有効性を検証するため、フォーカスぼやけ除去実験、離面変位測定実験、および振動測定実験をそれぞれ行いました。フォーカスぼやけ除去効果実験では、散乱画像はより高い平均強度勾配とより小さい最適サブセットサイズを得て、新しい方法で散乱コントラストを効果的に高め、高品質の回復画像を得ることができます。離面変位再構築実験では、最大動的測定範囲が9%増加し、離面変位測定値は実際の値に対する分散が8.8%低下し、2D-DICの深度範囲を効果的に拡張しました。実際の振動測定では、この方法は周期的振動信号対雑音比を5.5%向上させ、同時に平均誤差を2.4%低下させ、2D-DICの測定精度を効果的に向上させました。本研究で提案された方法は、伝統的な2D-DICの深さ方向の測定能力を著しく拡張し、複雑な動的状況での全場振動モニタリングに信頼できる技術支援を提供します。
关键词
スキャッタリング除去; 深度範囲の拡張; デジタルイメージ関連技術; 離面変位; ウィーナーフィルタ
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