摘要
大口径大視野望遠鏡の検出器の平面度検査における高効率かつ高精度の要求を満たすために，本論文ではスティッチ検出器向けのエッジ情報制約を融合したK-meansクラスタリング分割手法を提案する．本手法は平面度評価前の重要な前処理ステップとして，規則的な構造領域を効果的に抽出し，後続の平面度指標計算の正確性と安定性を向上させ，多段階かつ多条件下の検出器検査タスクに適用可能である．まず，スティッチ検出器の構造的特徴を分析し，スティッチ検出器の点群データ処理手法を構築した．次に，エッジの隙間特徴を抽出し，エッジの連続性を強化し，閉領域内部の点群に基づき適応的に初期クラスタ中心を選択することで，ランダム初期化による収束の不安定性を回避する．最後に，K-meansの目的関数にエッジペナルティ項および高さ値の異常検出機構を導入し，反復最適化により検出器点群の精密な分割を実現した．実験結果から，閉領域に基づく重心初期化手法は平均反復回数を減少させ，手動によるクラスタ数の事前設定を回避した．従来法と比較して，エッジ制約項および高さ異常基準の導入により境界マッチング精度が50%以上向上した．本手法はスティッチ検出器データセットの点群分割を効果的に実現し，大口径望遠鏡のスティッチ検出器の開発と使用に効率的な点群分割手法を提供する．
关键词
大口径光電望遠鏡; スティッチ検出器; 点群分割; エッジ検出; クラスタリング
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