두개안면 복원은 주어진 알려지지 않은 두개골 데이터를 기반으로 대응하는 얼굴 형태를 추정하는 것으로, 법의학, 인류학, 공안 형사 수사 등 분야에서 중요한 응용 가치를 지닙니다. 두개안면 복원에서 수동으로 특징점을 추출하는 데 많은 시간과 노력이 소요되는 문제를 해결하기 위해, 본 논문은 두개안면 기하 구조를 바탕으로 3차원 두개안면 모델에서 코 끝 점을 시작점으로 하는 얼굴에 균일하게 분포된 방사형 곡선을 자동으로 추출하여 두개안면의 특징 표현으로 사용하였으며, 두개골과 얼굴 피부에서 추출한 방사형 곡선을 훈련 샘플 데이터로 하여 방사형 곡선 기반 두개안면 통계 복원 모델을 구축하였다. 이 모델로부터 얻은 사전 지식을 복원할 두개골 데이터와 결합하여 얼굴 피부 데이터를 구하였다. 실험 결과, 주성분 분석(PCA) 기반의 두개안면 복원 방법에 비해 본 논문에서 제안한 방사형 곡선 기반 두개안면 통계 복원 방법은 복원 정확도가 2.95배, 속도가 4.01배 향상되었으며, 본 방법은 모델 내 샘플 데이터의 차원을 줄이고 두개안면 복원의 정확도와 속도를 향상시켜 복원 효과를 더욱 개선하였다.

두개안면 복원; 3차원 두개안면 모델; 방사형 곡선; 주성분 분석; 통계 모델