광장 촬영 이론에 기반한 3D 복강경은 복강 3D 촬영 구현을 위한 중요한 연구 방향이며, 보정은 광장 복강경 3D 촬영 구현의 기초입니다. 광장 대역폭 곱과 작은 광장 시차가 3D 광장 복강경 보정 정확도 향상을 제한하는 문제를 해결하기 위해 시차 확대 방법을 제안하였으며, 광장 시차를 직접 계산하는 문제를 두 특징점 간 거리의 간접 계산 문제로 전환하였습니다. 큰 특징점 간 거리는 광장 이미지에서 감지하기 쉬운 점-점 간격과 점-선 간격으로 나타나 근본적으로 광장 복강경의 보정 정확도를 향상시켰습니다; SRDenseNet 기반의 개선된 초해상도 네트워크는 채널 주의 메커니즘을 통합하여 광장 복강경 4D 영상의 각도 해상도와 위치 해상도를 동시에 향상시켜 보정 정확도를 간접적으로 향상시켰습니다. 실험 결과, 광장 시차 확대 및 초해상 처리 후 3D 광장 복강경 보정의 역투영 오차가 16% 감소하고 R²는 6% 증가한 것으로 나타났습니다.

의료 영상; 광장 복강경; 광장 시차; 초해상도; 보정