전통적인 광학 이미징 방식은 저조도 조건에서 고속으로 움직이는 물체를 촬영할 때 적분 시간 설정으로 인해 에너지 획득과 고속 움직임 흐림 간의 상충관계를 균형 있게 조절하기 어렵다. 본 논문은 저조도 조건에서 고속 운동체의 선명한 이미징 문제를 해결하기 위해 조합 노출 이미지 기반 계산 이미징 방식을 제안한다. 고속 프레임 카메라를 사용해 인접한 두 프레임을 캡처하여 조합 노출 이미지 쌍을 형성하고, 두 프레임 이미지 정보의 상보성을 바탕으로 운동 흐림 점 확산 함수(PSF)를 합리적으로 추정하여 최종적으로 높은 신호 대 잡음비를 가진 복원 이미지를 얻는다. 실험 결과, 본 논문에서 제안한 계산 이미징 방법이 저조도 조건에서 고속 운동 목표의 이미지 흐림 문제를 효과적으로 해결함을 보여주었다. 본 방법으로 얻은 복원 이미지는 원래 저하된 이미지에 비해 세부 질감이 현저히 개선되었으며, 객관적 평가 지표인 피크 신호 대 잡음비(PSNR)와 구조 유사도 지수(SSIM)가 약 10% 향상되었다. 전체 성능은 기존의 비딥러닝 복원 방법보다 우수하며, 이미지가 선명하고 신뢰할 수 있으며 주관적인 시각적 효과가 우수하다.

계산 이미징; 이미지 복원; 조합 노출; 비균일 점 확산 함수