위성 센서 영상 파라미터에는 이득, 적분 횟수, 행 적분 시간 등이 포함되며, 센서 영상 촬영 전에 지상국 명령을 통해 설정해야 합니다. 합리적인 영상 파라미터 설정은 고품질 원격 탐사 영상 데이터를 획득하기 위한 중요한 전제 조건입니다. 본 논문에서는 기상 예측 데이터를 기반으로 한 위성 센서 영상 파라미터 최적화 및 계산 방법을 제안합니다. 먼저 영상 링크 모델에 따라 기상 예측 데이터에서 지표 상태 변화를 잘 반영하는 지표 반사율 데이터를 결합하여 목표 지물 촬영 시점의 천정 복사 휘도를 산출합니다. 그런 다음 센서의 절대 복사 보정 계수를 이용하여 다양한 영상 파라미터 하에서 대응하는 영상 그레이 레벨을 산출합니다. 마지막으로 영상 그레이 적합 전략에 따라 합리적인 영상 파라미터를 선택합니다. 본 논문에서 제안한 알고리즘은 질린 1호 비디오 04성 추진 스캔 영상 모드에서 검증되었으며, 팬크로매틱 및 다중 스펙트럼 밴드 영상 정보 엔트로피가 각각 4.37%~23.71% 향상되었습니다. 본 논문에서 제안된 최적화 영상 파라미터를 적용하면 위성 원격 탐사 영상의 유효 동적 범위를 효과적으로 개선할 수 있어 고품질 원격 탐사 영상 데이터 획득 요구를 충족합니다.

위성 영상 파라미터; 기상 예측 데이터; 영상 링크 모델; 지표 반사율; 절대 복사 보정