적응형 재귀 최소자승 필터는 예측 정확도와 빠른 수렴 속도를 가지며, 이 필터는 다양한 고분광 이미지 무손실 압축 방식에서 중요한 구성 요소로 사용되고 있습니다. 그러나 기존 재귀 최소자승 필터는 각 스펙트럼 밴드에 대한 최적 예측 길이를 빠르게 찾을 수 없어 압축 방식의 성능 개선이 필요합니다. 이에 본 논문에서는 격자형 재귀 최소자승 필터 그룹 기반의 고분광 이미지 압축 방식을 제안합니다. 먼저, 이 방식은 단일 측면 가우스 예측기를 사용하여 측정할 픽셀의 밴드 내 예측을 수행하여 이미지의 공간적 상관성을 제거합니다. 둘째, 격자형 필터 그룹을 사용하여 각 밴드에 대해 최적의 필터를 선별하고 예측 오차를 얻습니다. 그리고 격자형 필터 그룹의 연쇄적 시퀀스 갱신 특성에 따라 최적 필터 선별 과정을 단순화하여 계산 복잡도를 크게 낮춥니다. 마지막으로 예측 오차에 대해 산술 부호화를 수행합니다. AVIRIS 2006 고분광 이미지 데이터셋을 테스트 데이터로 사용한 결과, 본 알고리즘은 16비트 보정 이미지와 16비트 비보정 이미지의 평균 압축 결과가 각각 3.34 bits/pixel과 5.61 bits/pixel로 나타났습니다. 이 알고리즘은 우수한 압축 결과를 얻는 동시에 동일 유형의 다른 알고리즘에 비해 계산 시간이 더 짧습니다.

고분광 이미지;무손실 압축;재귀 최소자승법;가우스 예측기;격자형 필터 그룹