유사한 스펙트럼을 가진 서로 다른 지물과 야생류가 동시에 존재하는 고분광 원격 탐사 영상에서 효과적인 비선형 분리 가능 특징 추출 문제를 해결하기 위해 커널 가중치 쌍 기준을 제안한다. 먼저, 커널 선형 판별 분석 기준을 쌍 형태로 도출하여 즉, 커널 쌍 기준으로 하여 클래스 간 및 클래스 내 산포 행렬을 쌍 형태로 표현한다. 그 다음, 커널 공간에서 각 쌍의 분리 가능성에 따라 클래스 간 및 클래스 내 산포 행렬을 각각 가중치로 조정하여 각 쌍의 분리 가능성을 균형 있게 특징 부분 공간에 유지하는 커널 가중치 쌍 기준을 제안한다. 특징 추출 효과는 K-최근접 이웃 분류기와 최소 거리 분류기로 평가하였다. 두 개의 실제 고분광 원격 탐사 영상 기반 실험 결과, 기존 공간 방법, 커널 선형 판별 분석 방법 및 커널 가중치 쌍 피셔 기준과 비교하여 제안한 커널 가중치 쌍 기준이 차원 축소와 동시에 분리 가능성이 낮은 쌍의 인식률을 향상시켜 전체 지물 인식률을 높임을 보여주었다.

커널 선형 판별 분석; 커널 가중치 쌍 기준; 특징 추출; 고분광 원격 탐사 영상