본 연구에서는 비, 눈, 안개 등의 기상 조건에서 산소 흡수 수동 거리 측정이 대기 및 에어로졸 등 복잡한 배경 스펙트럼의 영향을 심각하게 받는 문제를 다루었다. 혼합 픽셀 분해 기술을 사용하여 복잡한 배경 조건에서 거리 측정 정확도 향상을 연구하였다. 고분광 이미지 픽셀 혼합 메커니즘을 분석하고, 빗방울 단말을 예로 들어 복잡한 기상 조건에서 목표와 배경의 혼합 픽셀 모델을 구축하였다; 복잡한 기상 조건에서 목표 스펙트럼 추출 방법을 논의하고, 복잡한 날씨 산소 흡수 수동 거리 측정의 기본 흐름을 제안하였다; 마지막으로, 서로 다른 거리에서 약한 비, 심한 연무, 중간 눈의 3가지 전형적인 복잡한 기상 조건에서 할로겐 램프 목표에 대한 수동 거리 측정 실험을 수행하였다. 실험 결과 혼합 픽셀 분해 방법이 목표 스펙트럼을 신속히 추출할 수 있음을 나타냈으며, 다중 반복 수집 평균법 및 배경 제거법에 비해 거리 측정 정확도가 크게 향상되었으며, 서로 다른 거리 및 기상 조건에서의 거리 측정 정확도는 각각 3.39%, 5.81%, 4.36%로 향상되어 실제 비행 목표의 방사 스펙트럼 신속 수집 및 거리 측정 정확성 요구를 충족한다.

수동 거리 측정; 산소 흡수; 혼합 픽셀 분해; 목표 추출; 극한 기상