단일 픽셀 검출기를 사용한 이미징은 많은 샘플링이 필요합니다. 목표 영역이 장면의 일부에만 해당하는 경우, 우리는 단일 픽셀 검출기를 사용하여 목표 영역의 위치 지정 및 이미징이 가능한 적응형 Radon 단일 픽셀 이미징 방법을 제안합니다. 본 논문은 단일 픽셀 이미징의 샘플 수를 줄이기 위해 목표 위치 지정 방식, 코딩 샘플링 알고리즘, 재구성 알고리즘 등을 연구합니다. Radon 변환의 기본 원리에 근거하여 이미지의 수평 및 수직 방향 투영 정보를 사용하여 장면 내 목표 영역의 크기와 위치를 얻습니다. 적응형 Radon-Hadamard 단일 픽셀 이미징 모델을 구축하여 목표 영역에 대해서만 단일 픽셀 샘플링을 수행한 후 필터링된 역투사 기술을 사용하여 목표 영역을 재구성합니다. 연구 결과는 제안된 적응형 Radon 단일 픽셀 이미징 방법이 장면 내 목표 영역의 이미징을 가능하게 하며, 샘플 수가 재구성된 이미지 해상도보다 훨씬 적고 재구성된 이미지의 구조적 유사도 계수가 95% 이상으로 단일 픽셀 이미징 방법의 이미징 효율을 효과적으로 향상시켰음을 보여줍니다.

단일 픽셀 이미징;Radon 변환;목표 영역;샘플 수