안정적인 해부학적 구조 지점을 자동으로 위치 지정하기 위해 두부 자기공명영상(Magnetic Resonance Imaging, MRI)에서 모래시계 네트워크(Hourglass Network, HN)를 기반으로 한 두부 MRI 영상 해부학적 점 자동 위치 지정 방법을 제안하였다. 이 방법은 HN의 기본 구조를 사용하여 다중 스케일 특징을 추출 및 융합하고, 다중 스케일 특징 융합 시 스케일 주의 메커니즘을 도입하여 해부학적 점 추출 정확도를 향상시켰다. DSNT(Differentiable Spatial to Numerical Transform) 층을 이용하여 합성곱 신경망이 생성한 예측 히트맵을 좌표 회귀로 변환하여 해부학적 점을 위치 지정하였다. 500개의 두부 MRI 영상이 학습에 사용되었고, 300개의 영상이 테스트에 사용되었다. 테스트 결과 본 논문에서 제안한 방법은 네 개 해부학적 점의 위치 지정 정확도가 모두 80%를 초과하였으며, 일반적인 키포인트 위치 지정 방법과 비교하여 본 방법이 가장 좋은 성능을 보였다. 이 방법은 의사가 영상의 해부학적 점 표시를 보조할 수 있으며, 두부 영상 자동 정합 및 두부 질병 빅데이터 분석에 기술적 지원을 제공한다.

두부 MR 영상;해부학적 점 위치 지정;모래시계 네트워크;스케일 주의;DSNT