우주선 판상 구조 변형 모니터링 문제를 해결하기 위해 구조 변형 감지 및 변형 재구성 시스템이 구축되었으며, 준분산형 광섬유 브래그 격자 센서 네트워크와 개선된 증분식 극한 학습기를 결합한 구조 변형 재구성 방법이 제안되었다. 광섬유 브래그 격자 변형 감지 기술을 사용하여 네 면이 고정된 평판 구조의 변형 감지 및 재구성 장치가 구축되었으며, 각 채널은 4행 3열로 고르게 분포된 12개의 센서로 구성되고 완전 부착 방식을 채택하여 측정 정확도와 안정성을 향상시켰다. 증분식 극한 학습기에 기반한 구조 변형 예측 모델이 설계되었으며, 훈련 후 모델은 구조 변형 변위량을 효과적으로 예측할 수 있고, 삼차 스플라인 보간법과 결합하여 변형 곡면의 3차원 재구성을 실현하였다. 평균 절대 오차 및 평균 제곱근 오차 두 가지 정밀도 지표를 사용하여 재구성 방법을 평가한 결과, 실험 결과는 이 검출 장치와 변형 재구성 방법이 다양한 변형 상태에서 평균 절대 오차가 0.05 mm 미만, 평균 제곱근 오차가 0.005 mm 미만으로 우주선 구조물의 변형 모니터링 요구사항을 충족함을 나타내었다.

광섬유 브래그 격자 센서; 증분식 극한 학습기; 3차원 곡면 재구성; 우주선