장면의 다중 대역 정보를 획득하고 충분히 활용하며, 다중 대역 영상 알고리즘 연구의 기초를 마련하기 위해 비냉각 적외선 초점면 배열을 기반으로 공광축 분광이 가능한 가시광선+근적외선, 단파 적외선, 중파 적외선, 장파 적외선 4대역 광전 영상 실험 플랫폼을 개발하였다. 4대역 광전 영상 실험 플랫폼 기반의 영상 처리 사례를 제시하였으며, 현장 프로그래머블 게이트 어레이를 이용하여 각 영상 경로의 전처리와 다중 대역 영상 융합을 수행하였다. 전처리 과정은 주로 가시광선 카메라의 블라인드 픽셀 보정과 그래디언트 도메인 필터링 기반 중파 및 장파 적외선 카메라의 저주파 비균일성 보정을 포함하여 각 대역 영상의 품질을 최적화하였다. 이중 대역 및 4대역 영상 융합은 YUV 색 공간에서 선형 결합된 영상을 색상 전달 방식으로 색상 강화하여 더 자연스러운 컬러 융합 영상을 얻으면서도 알고리즘 실행 효율성을 보장하였다. 중파 및 장파 적외선을 사용하여 이중 대역 적외선 온도 측정을 수행하였으며, 실내 흑체 실험 결과 20~80 ℃ 범위 내 이중 대역 온도 측정 정확도가 단일 대역보다 현저히 높고, 이중 대역 측정 오차는 3.5% 미만이며, 단일 지점 온도 변동 폭은 0.7% 미만임을 보였다. 야외 실험 결과 융합된 정보 영상이 인간의 눈이 장면 정보를 이해하는 데 효과적으로 향상시킴을 나타냈다. 4대역 광전 영상 실험 플랫폼은 장면의 4대역 정보를 획득할 수 있으며, 영상 융합과 이중 대역 온도 측정을 통해 장면 정보의 이해를 강화한다.

광전 영상;다중 대역 영상;비냉각 적외선 초점면 배열;영상 융합;이중 대역 적외선 온도 측정