기내 적외선 광전자 탐지 시스템이 복잡한 하향 시나리오에서 목표물을 탐지할 때, 지상 허위 경보 간섭원과 약한 목표가 공간 분포상 일치하여 전통적인 알고리즘에서는 다수의 허위 경보가 발생한다. 따라서 운동 목표 특성에 기반한 다차원 특성 연관 검출 알고리즘을 제안한다. 본 알고리즘은 먼저 복잡한 장면에서 특징점을 검출하고, 상대 각속도 비율에 기반한 프레임 점프 메커니즘을 도입하여 영상 정합된 프레임 간에 차분 처리를 통해 후보 목표를 검출한다. 동시에 핵 상관 필터 기반의 목표 유사도 방법을 결합하여 다차원 다프레임 연관을 수행, 허위 경보를 추가로 억제하고 목표를 확정한다. 실험 결과, 기내 각속도 비율이 30 mrad/s 이상이고 시스템 프레임 시간이 10 ms 이하인 환경에서 해당 알고리즘의 평균 검출률은 99.13%에 달하며 허위 경보율은 10^-5로 감소한다. 이 방법은 다양한 기내 복잡 장면에서 검증되었으며, 병렬 파이프라인 연산에 적합하여 공학 실무 요구를 충족한다.

목표 탐지; 기내 환경; 운동 목표 특성; 핵 상관 필터; 허위 경보 억제; 병렬 파이프라인 연산