다중층 자기 차폐실의 차폐 성능을 향상시키고 자기 차폐실의 건설 비용을 더욱 절감하기 위해, 본 논문에서는 자기 차폐 적층 구조 최적화를 다목적 함수 최적화 문제로 간주하고, 실현 가능한 건설 비용 및 건설 품질 제약하에 분할 교차 전략과 적응 변이 연산자를 적용한 개선된 NSGAII 알고리즘(CSA-NSGAII)을 제안하여 차폐 적층 구조 파라미터를 최적화한다. CSA-NSGAII 알고리즘은 NSGAII 알고리즘이 가지는 집단 수렴 분포 불균일, 전역 탐색 능력 부족 및 국부 최적에 빠지는 문제를 해결하여 최적의 차폐실 적층 구조를 얻을 수 있다. NSGAII 알고리즘, NSGAII-SDR, g-NSGAII 및 MOEA/D 알고리즘과 비교했을 때 CSA-NSGAII는 GD, IGD 및 Spacing 지표가 모두 크게 향상되어 본 논문에서 제안한 CSA-NSGAII 알고리즘이 더 나은 수렴 성능과 균일한 집단 분포를 가지고 있음을 보여준다. 실험 결과 최적화된 적층 구조는 차폐 성능이 변하지 않는 조건에서 평균 약 14%의 건설 비용을 절감할 수 있으며, 간섭 진폭이 32,000 nT이고 주파수가 1 Hz인 헬름홀츠 코일에서 약 70 dB의 차폐 성능을 달성할 수 있다.

자기 차폐; 다목적 함수 최적화; NSGAII 알고리즘; 적층 구조