원격 탐사 영상의 혼합 잡음을 제거하기 위해 웨이브렛 다중 프랙탈 잡음 제거 알고리즘이 구축되었다. 이 알고리즘은 주로 웨이브렛 분석을 이용하여 신호를 분해하고, 다중 프랙탈 이론을 통해 영상의 특징을 추출한다. 웨이브렛 분해를 수행할 때 가법 잡음의 초기 처리를 위해 웨이브렛 반소프트 임계값 지수 감쇠 임계값법을 활용한다. 다중 프랙탈 이론을 적용하여 잡음이 포함된 영상의 다중 프랙탈 스펙트럼을 찾아내고, 가법 잡음의 2차 처리를 위해 편위 연산자 <inline-formula><alternatives><math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mi>O</mi></math><graphic specific-use="big" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="alternativeImage/1E74CAAD-8017-40ab-A244-D7E428D0C9A5-M001.jpg"?></graphic><graphic specific-use="small" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="alternativeImage/1E74CAAD-8017-40ab-A244-D7E428D0C9A5-M001c.jpg"?></graphic></alternatives></inline-formula>를 구성한다. 방향 그래디언트와 2차원 마스크 층을 이용하여 픽셀 단위 곱셈으로 희소 그래디언트 집합을 얻고, 잡음 제거 영상을 재구성한다. 마지막으로 잡음 제거 영상의 평가 지표 값을 계산하고, 수치 분석을 통해 잡음 제거 효과를 평가한다. 실험 결과, 임의로 잡음을 추가한 6장의 영상에 대해 잡음 제거를 수행한 결과, 잡음 제거 영상의 최고 피크 신호 대 잡음비는 26.700 <inline-formula><alternatives><math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><mi mathvariant="normal">d</mi><mi mathvariant="normal">B</mi></math><graphic specific-use="big" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="alternativeImage/1E74CAAD-8017-40ab-A244-D7E428D0C9A5-M002.jpg"?></graphic><graphic specific-use="small" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="alternativeImage/1E74CAAD-8017-40ab-A244-D7E428D0C9A5-M002c.jpg"?></graphic></alternatives></inline-formula>였으며, 가장 높은 에지 보존 지수는 0.449였다. 이 방법은 원격 탐사 영상의 혼합 잡음을 효과적으로 제거할 수 있으며, 원격 탐사 영상 혼합 잡음 제거의 가시성, 세부 보존 요구를 기본적으로 충족한다.

영상 처리; 원격 탐사 영상 잡음 제거; 다중 프랙탈; 반소프트 임계값; 웨이브렛 분석