수중 환경에서는 빛이 흡수되고 산란되어 수중 이미지에 색상 왜곡, 세부 정보 흐림, 낮은 대비 등의 문제가 발생합니다. 본 논문에서는 색상 균형과 다중 스케일 융합을 기반으로 한 수중 이미지 향상 알고리즘을 제안합니다. 색상 균형 방법을 사용하여 이미지 색상을 보정하고, 색상 균형 처리된 이미지를 RGB 공간에서 Lab 공간으로 변환합니다. L 채널은 제약된 대비 적응형 히스토그램 평활화 방법으로 대비를 향상시키며, 대비 강화 후 이미지를 RGB 공간으로 다시 변환합니다. 마지막으로 색상 보정된 이미지와 대비가 향상된 이미지를 가중치 지도를 활용한 다중 스케일 융합 방법으로 결합합니다. 이미지 향상 처리 후, 본 알고리즘과 다른 알고리즘의 시각적 효과 및 이미지 품질을 비교하였습니다. 실험 결과, 본 알고리즘은 수중 이미지의 색상 왜곡을 제거하고 이미지의 선명도 및 대비를 향상시키며, 정보 엔트로피, UIQM 및 UCIQE가 원본 이미지 대비 각각 5.2%, 1.25배, 30.8% 향상됨을 확인하였습니다. 본 알고리즘은 수중 이미지의 시각적 품질을 효과적으로 개선할 수 있습니다.

이미지 향상; 색상 균형; 다중 스케일 융합; 적응형 히스토그램 평활화