고주파 자기 변형 변환기의 공진 상태와 출력 특성은 전자기 자극 조건, 발열 정도 및 부하 상태 등 여러 요인의 영향을 받는다. 고주파 자기 변형 변환기의 출력 성능을 향상시키기 위해 본 논문에서는 작업 온도와 부하 변화가 변환기의 공진 주파수 및 최적 편향 자기장에 미치는 영향 규칙을 심층 연구하고 폐쇄 루프 제어 시스템을 설계하였다. 먼저, 변환기의 임피던스 원형도와 출력 가속도 특성을 토대로 서로 다른 온도와 부하 조건에서 자기 변형 변환기의 공진 주파수 및 최적 편향 자기장에 대한 실험 테스트를 수행하여 변화 규칙을 발견하였다. 다음으로, 테스트 데이터를 기반으로 역전파(Back Propagation, BP) 신경망 예측 모델을 구축하고 유전 알고리즘과 입자 군집 알고리즘을 통해 BP 신경망을 최적화하여 온도와 부하가 공진 주파수 및 최적 편향 전류와의 비선형 관계를 특징짓도록 하였다. 마지막으로 자기 변형 변환기의 폐쇄 루프 제어 시스템을 구축하였으며 예측 모델의 결과를 이용하여 폐쇄 루프 제어기의 참조 값을 실시간으로 조정하여 공진 주파수와 최적 편향 자기장의 자동 추적을 실현하였다. 실험 결과는 본 제어 시스템이 변환기의 출력 특성 최적화에 효과적임을 증명하였으며, 다양한 작업 조건에서 변환기의 출력 가속도 진폭을 평균 25.65% 향상시킬 수 있었다.

고주파 자기 변형 변환기;공진 주파수;편향 자기장;BP 신경망;폐쇄 루프 제어 시스템