매크로 푸리에 적층 영상 기술은 주파수 영역에서 저해상도 이미지를 연결하고 융합하여 고해상도 영상을 재구성하지만, 이동하는 카메라가 저해상도 영상을 촬영하는 과정에서 카메라 위치 불일치가 쉽게 발생하여 재구성된 영상의 품질이 저하된다. 입자군(PSO) 기반의 카메라 위치 불일치 보정 알고리즘이 제안되었으며, 이 방법은 점별 보정 전략을 채택하여 주파수 영역에서 저주파 정보를 일부 포함하는 영상을 보정 및 스펙트럼을 업데이트한 후, 모든 저해상도 영상을 반복적으로 보정한다. 정확한 위치를 획득한 후 위상 복원 알고리즘을 통해 고해상도 영상을 재구성한다. 실제 환경에서 전통적인 푸리에 적층 영상 알고리즘으로 재구성한 영상의 해상도는 4.00 lp/mm인 반면, 제안된 알고리즘 보정 후 재구성 영상의 해상도는 5.04 lp/mm로 영상 품질이 크게 향상되고 보정 효과가 유사 알고리즘보다 우수하며, 실행 시간은 유사 보정 알고리즘 대비 10.9% 이상 감소하였다. 이 알고리즘은 매크로 푸리에 적층 영상 기술의 카메라 스캔 위치 정밀도 요구사항을 효과적으로 해결하여 재구성 영상 품질을 향상시키고 시간 비용을 절감한다.

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