산업용 카메라가 밝기 급변 과다 노출 조건에서 실시간으로 목표를 선명하게 관찰할 수 없는 문제를 해결하기 위해 개선된 산업용 카메라 과다 노출 적응 제어 방법을 제안하였다. 먼저, 사전 설정된 영역 이미지의 가중 평균 회색값을 계산하고, 그 다음 노출값을 계산한다. 이어서 이를 바탕으로 개선된 "S" 곡선을 기반으로 한 파라미터 제어 최적화 방법을 설계하여 내부 파라미터를 최적 조정함으로써 최종적으로 카메라 영상이 사전 설정된 최적 선명화 수준에 도달하도록 한다. 실험 결과, 알고리즘이 한 번의 전체 과정 조절을 완료하는 데 0.08초가 소요됨을 입증하였다. 동일 조건에서 카메라 하드웨어 자동 노출 알고리즘 및 영상 히스토그램 특성 기반 적응 노출 알고리즘과 비교할 때, 제안된 알고리즘의 영상 라플라시안 평균 표준편차가 각각 54.3% 및 20.6% 향상되었다. 따라서 이 알고리즘은 밝기 급변 조건에서 카메라의 적응성을 효과적으로 향상시켜 우수한 응용 가치를 가진다.

컴퓨터 비전; 적응 노출; 파라미터 최적화