전통적인 2D 이미지와 비교하여 광장 이미지(라이트필드 이미지)는 장면 내 빛의 강도와 방향 정보를 기록하여 멀티미디어 기술 응용 분야에서 중요한 위치를 차지한다. 그러나 광장 이미지의 생성 및 전송 과정에서 불가피하게 왜곡이 발생하여 사용자의 시각적 경험에 영향을 미치므로, 효과적이고 정확한 광장 이미지 품질 평가 방법을 구축하여 이를 평가해야 한다. 본 논문은 광장 이미지의 가상 비디오 및 극평면 이미지를 기반으로 시차 보상과 3D 데이터 처리를 결합한 블라인드 광장 이미지 품질 평가 방법을 제안한다. 먼저 시차 보상 모듈을 사용하여 광장 이미지 가상 비디오 시퀀스를 처리한 후, 시차 보상된 가상 비디오 시퀀스에 3차원 이산 웨이브렛 변환 및 3차원 평균 제거 대비 정규화 처리를 수행하고 주파수 영역 및 공간 영역 특성을 추출한다. 동시에 극평면 이미지에서 방향 기울기 히스토그램 특성을 추출하여 각도 정보의 왜곡을 표현한다. 마지막으로, 서포트 벡터 머신을 사용하여 이미지 품질 평가 지수와 주관적 품질 점수 간의 회귀 모델을 구축한다. 제안된 알고리즘은 공개 데이터베이스 NBU-LF1.0, Win5-LID 및 SHU에서 각각 0.8861, 0.9287, 0.9769의 PLCC를 달성하였다. 실험 결과는 본 방법이 고전적인 2D 이미지 품질 평가 방법 및 고급 광장 이미지 품질 평가 방법과 비교할 때 주관적 품질 평가 결과와 더 높은 일관성을 가짐을 보여준다.

광장 이미지 품질 평가; 가상 비디오 시퀀스; 시차 보상; 각도 일관성