보행자 재인식의 주요 과제는 컴퓨터 비전을 이용하여 서로 다른 카메라에서 동일한 신원을 가진 사람을 검색하여 특정 보행자를 매칭하고 검색하는 것이다. 이 연구는 지능형 비디오 감시, 지능형 보안 등 분야에 널리 응용될 수 있다. 쉽게 변할 수 있는 다른 신체 외관 특징에 비해 사람의 골격 정보를 식별 특징으로 추출하는 것이 더 견고하다. 이 분야의 현황을 이해하고 연구자들의 심층 탐색을 돕기 위해 본 논문은 인체 골격 정보 기반 보행자 재인식 방법을 중점적으로 연구하였다. 알고리즘에 포함된 특징 정보에 따라 독립형과 혼합형으로 구분하며, 혼합형은 인체 골격 정보 외에 RGB-D 이미지 특징과 보행 특징을 각각 포함한다. 이후 다양한 방법을 비교하고 주요 데이터셋에서 평가하였으며, 마지막으로 본 연구의 문제점과 도전과제를 정리하고 향후 발전 방향을 전망하였다.

보행자 재인식;골격 정보;RGB-D 이미지;보행 특징