지하철 건설 및 운영 단계가 지면에 미치는 다양한 영향을 해결하기 위해, 특히 복잡한 지형 및 지형 환경, 불안정한 토층, 지면 변형 연구의 어려움이 있는 해상도시 지하철 건설 문제를 다루기 위해 센티넬-1의 38장 영상 데이터와 자체 수집한 터널 포인트 클라우드 데이터를 활용하였다. 영구 산란체 합성 개구 레이더(PS-InSAR) 측정 기술, 단기 기선 차분 간섭 기술(SBAS-InSAR), 라이다(LiDAR) 기술을 이용하여 샤먼섬 내 지하철 2호선 구간을 연구하였다. 합성 개구 레이더 두 가지 기술 결과를 정밀도로 비교하고 수준 데이터와 비교하여 정확성을 검증한 후, 라이다 기술을 활용하여 지하철 내부 터널 스캔으로 얻은 포인트 클라우드 데이터와 변형 결과를 비교하였다. 실험 결과 PS-InSAR 기술의 변형 속도는 -24.21~24.19 mm/년 범위였으며, SBAS-InSAR 기술 기반 변형 속도는 -22.86~33.79 mm/년 범위로 두 방법 모두 변형 모니터링에서 기본적으로 일치하는 결과를 나타냈다. 수준 측량 결과와 비교한 결과 오차는 ±7 mm 이내에 집중되어 있으며, 수준점과 거리가 먼 일부 오차는 약 13 mm였다. 반면 지하 터널 침하는 -43.4~104.1 mm 범위이며 평균 오차는 28.44 mm로 지면 변형과 큰 차이를 나타냈다. 여러 차례 검증 결과 지하 철도 터널은 지면 변형 영향을 적게 받는 것으로 확인되었다.

라이다;합성개구레이다;지표 변형;터널 변형