摘要
해상 함선 목표 탐지는 원격 탐사 영상 처리 및 패턴 인식 분야에서 주목받는 핵심 연구 방향으로서, 민간 및 군사 분야에서 함선 목표의 자동 탐지에 중요한 의미가 있다. 전형적인 딥러닝 기반 목표 탐지 알고리즘의 장단점을 정리 및 분석하고 비교 및 요약하였으며; 딥러닝 기반 함선 목표 탐지 기술 현황을 다중 스케일 탐지, 다각도 탐지, 소형 목표 탐지, 경량화 모델 및 대규모 광역 원격 탐사 영상 함선 목표 탐지 측면에서 상세히 소개하였다. 마지막으로 함선 목표 인식 알고리즘의 일반적인 평가 기준과 기존 함선 영상 데이터셋을 소개하고, 원격 탐사 영상 함선 목표 탐지 알고리즘이 현재 직면한 문제점과 향후 발전 방향을 논의하였다.
关键词
원격 탐사 영상;함선 목표 탐지;합성곱 신경망;영상 데이터셋
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