수중 환경에서 이미지를 획득할 때 대비 저하, 선명도 감소, 정보 감쇠 등의 문제가 존재합니다. 전통적인 방법은 전체 이미지의 편광 정보를 추정하여 처리하는 것입니다. 수중 이미지에서 대상은 복잡한 편광 특성을 가지기 때문에 일부 대상 영역의 복원이 부진하고 열화가 발생합니다. 본 논문에서는 수중 탁수 이미지의 편광 매개변수 구역 최적화 복원 방법을 제안합니다. 우선 블록 대비 강화와 안내 필터링을 통해 두 장의 편광 직교 이미지를 처리한 후 고·저 편광 객체의 연결 영역을 추출하고, 편광도 이미지 각 픽셀의 값을 기준으로 구역을 나누어 저·고 편광 대상 영역 추출 과정을 최적화했습니다; 다음으로 각 대상 객체의 목표 광 편광도를 각각 추정하여 전통적인 방법의 전역 추정에서 복잡한 대상의 오추정 문제를 해결했습니다; 마지막으로 역산란광 편광도 이미지를 반복 최적화하여 최적 선택 구역을 얻었습니다. 실험 결과 본 논문의 실험 결과 주관적 시각 품질이 크게 향상되었으며, 낮은 탁도 하의 첫 두 그룹 실험에서 원본 광강도 영상과 비교 시 객관적 평가 지표 EME 값이 평균 554% 향상되었고 대비는 평균 528% 향상되었습니다. 세 번째 그룹 실험에서는 저조도 고탁도 환경에서 원본 광강도 영상 대비 EME 값이 379%, 대비가 956% 향상되었습니다. 세 그룹 실험의 자연영상 품질 평가 지표 NIQE 값도 양호한 결과를 보여 이미지가 보다 자연스럽게 나타났습니다. 본 논문의 방법은 전통적인 방법에 비해 수중 탁수 영상을 효과적으로 복원하여 영상 대비를 증가시키고 정보 감쇠를 약화시켜 보다 우수한 영상 선명화 효과를 실현합니다.

정보 감쇠; 대비 강화; 구역 최적화; 반복 최적화; 영상 선명화