안개 낀 날씨에서 대기 입자의 빛 산란 작용은 영상 품질 저하를 초래하며, 목표 탐지 및 중요 정보 추출에 영향을 미친다. 현재 편광 기반 제거 알고리즘의 한계를 보완하기 위해 편광 암채널 기반 제거 방법을 제안한다. 4가지 서로 다른 각도의 편광 광 강도를 통해 편광 정보를 계산하여 임의 각도의 편광 광 강도를 얻고, 암채널 선험 원리에 따라 편광 영상의 암채널을 정의하여 무한 원거리 대기 광 강도 정보를 획득하고 대기 전달률을 계산한다. 최종적으로 대기 산란 모델을 구성하여 제거 영상을 획득한다. 실험 결과에 따르면 본 방법으로 처리한 제거 영상은 회색 분산, 평균 기울기, 영상 엔트로피 등의 여러 평가 지표가 원본 영상에 비해 유의미하게 향상되었으며, 회색 분산은 25%, 평균 기울기는 30%, 영상 엔트로피는 5% 향상되었다. 본 방법은 안개 낀 날씨에서 영상 품질을 효과적으로 개선하여 영상의 선명도를 높이고 디테일을 더욱 풍부하게 한다.

편광 영상; 영상 제거; 암채널; 선험 원리