일반적인 스케일 불변 특징 변환(SIFT) 이미지 특징 추출 방법은 다중 초점 이미지의 비초점 흐림 영역 특징을 추출하는 데 어려움이 있어 이미지 간에 국부적이고 적은 수의 공통 특징이 존재하게 되며, 이는 다중 초점 이미지 정합 정확도를 낮추고 후속 이미지 융합 및 3D 재구성 품질에 심각한 영향을 미친다. 이미지 비초점 흐림 영역 특징 추출의 불확실성을 분석하여 다중 초점 이미지 비초점 흐림 영역의 SIFT 특징 추출 방법을 제안하였다. 먼저 다중 초점 이미지의 초점이 명확한 영역에서 SIFT 특징을 추출한 후 광학 흐름 추적을 이용하여 해당 비초점 흐림 영역의 SIFT 특징을 추출함으로써, 비초점 흐림 영역에서 직접 SIFT 특징을 추출하는 불확실성을 피하였다. 실험 결과 제안된 방법은 비초점 흐림 영역에서 우수한 SIFT 특징 추출 능력과 정확도를 가지며, 다중 초점 이미지의 SIFT 특징 매칭 수가 크게 증가하고 SIFT 특징 추출 오차는 0.03~0.39 픽셀로 기존 방법의 0.21~1.71 픽셀보다 우수함을 보였다. 이는 비초점 흐림 영역 SIFT 특징 추출의 불확실성을 감소시켜 다중 초점 이미지의 정밀 정합의 기초를 마련한다.

다중 초점 이미지; 스케일 불변 특징 변환(SIFT) 특징 추출; 비초점 흐림 영역; 광학 흐름 추적