몰입형 가상현실 경험에서 시각 유발 멀미(Visually Induced Motion Sickness, VIMS)는 가상현실 시스템의 발전과 적용에 영향을 미치는 중요한 문제입니다. 기존의 시각 콘텐츠 기반 평가 방안은 대부분 고려 요소가 충분하지 않고, 운동 정보 추출이 단순하며, 시간 영역에서 갑작스러운 변화가 멀미에 미치는 영향을 거의 고려하지 않았습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 가상현실에서 시각 유발 멀미 시공간 다중 특성 평가 모델이 제안되었습니다; 입체 파노라마 영상의 공간 및 시간 정보를 기반으로 시각 유발 멀미 평가 모델을 설계하였으며, 인간 눈의 인지에 더 적합한 가중 운동 특성을 사용하고, 입체 파노라마 영상의 시간 영역 급변 정보도 고려하여 특성 추출 방식을 설계하였습니다. 제안된 모델은 전처리 모듈, 특성 추출 모듈, 시간 영역 집계 및 회귀 모듈로 구성됩니다. 전처리 모듈은 뷰포트 추출과 광학 흐름도, 시차도, 주목도 지도 추정을 담당합니다. 특성 추출 모듈은 전경 및 배경 가중 운동 특성 추출, 변환 영역 기반 시차 특성 추출, 공간 특성 추출, 시간 영역 급변 특성 추출을 포함합니다. 시간 영역 집계 후 서포트 벡터 회귀를 통해 VIMS 평가 점수를 얻습니다. 실험 결과, 본 모델은 입체 파노라마 영상 데이터베이스 SPVCD에서 예측 결과가 평균 주관적 의견 점수와 피어슨 선형 상관 계수 0.821, 스피어먼 상관 계수 0.790, 평균 제곱근 오차 0.489를 보였습니다. 본 모델은 우수한 예측 성능을 달성하여 제안된 특성 추출 모듈의 효과를 검증하였습니다.

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