해상 탐지 분야에서 태양 눈부심은 광전 탐지 장치의 대량 픽셀 포화 현상을 초래하여 해상 목표 정보 수집에 심각한 장애를 일으킨다. 태양 눈부심을 억제하기 위해 편광 특성 영역 분해 기반의 눈부심 억제 방법을 제안한다. 이 방법은 탐지기가 편광 데이터를 수집하는 상황을 분석하여 눈부심 영역을 특성 분해한다. 편광 비포화 눈부심 영역에 대해 완전 편광 분해 방법으로 비편광 성분 이미지를 산출하여 일부 반사광을 필터링하고 눈부심 차폐 영역의 장면 정보를 복원한다. 동시에 회색도 허용치를 설정하여 편광 포화 눈부심 영역을 분리한다. 편광 포화 눈부심 영역의 데이터 왜곡 문제를 해결하기 위해 FMM 이미지 복원 알고리즘을 사용하여 비눈부심 영역의 수면 정보를 눈부심 영역에 확산시켜 회색도 데이터를 재구성한다. 본 논문에서는 실내에서 눈부심 시뮬레이션 및 편광 영상 플랫폼을 구축하여 수집된 영상에 대해 알고리즘을 테스트하였다. 실험 결과, 억제된 영상은 포화 픽셀 수가 평균 99.98% 감소하였으며, 포화 픽셀을 거의 제거하였다. 또한 회색도 평균이 59.35% 감소하고 신호대잡음비가 현저히 향상되었다. 본 방법이 눈부심 잡음 억제에 효과적이고 실현 가능함을 검증하였다.

태양 눈부심; 편광 특성; 완전 편광 분해; 눈부심 분리; FMM 복원