개선된 초기 궤도 결정 알고리즘이 제안되었으며, 동적 임계값 기반 거리 탐색 방법을 통해 전통적 알고리즘이 데이터 처리 시 초기 궤도 성공률과 초기 궤도 오차를 개선하고자 한다. 검색 임계값을 동적으로 조정함으로써 우주 목표의 초기 궤도 결정에 대한 현재 요구를 충족하기 위해 보다 정확하고 효율적인 초기 궤도 결정을 실현하는 것을 목표로 한다; LEO, MEO 및 GEO 목표의 실측 각도 데이터를 이용하여 알고리즘 테스트를 수행하였다. 동적 임계값 기반 거리 탐색 알고리즘의 구현 과정을 소개하고 데이터 처리 경험을 바탕으로 동적 임계값을 이용하여 초기 궤도 파라미터 품질 관리 단계의 궤도 선별을 한다. 상세한 알고리즘 구현 절차를 제시하였다. TLE(Two Line Elements)를 이용하여 초기 궤도 결정 파라미터 오차를 평가하였다. “촉룡” 관측망의 중저궤도 목표 및 중국과학원 창춘 인공위성 관측소의 고궤도 목표의 실측 각도 데이터를 바탕으로 알고리즘 테스트를 수행하였다. 결과는 LEO, MEO 및 GEO 목표의 단호 초기 궤도 결정 성공률이 각각 약 94%, 75%, 89%이며, 반장축 오차 평균은 각각 약 9, 12, 50km임을 보여준다. 해당 알고리즘은 적용성이 강하고 성공률이 높으며 궤도 결정 정확도가 높아 감시 데이터의 품질을 입증한다.

우주 잔해; 상업 우주; 매우 단Arc 각도 데이터; 초기 궤도 결정; 광학 망원경