좌표 변환 품질은 공통점 위치 분포 및 측정 정밀도 등 여러 요인의 영향을 받는다. 좌표 변환 효과를 향상시키기 위해 위치 분포와 측정 정밀도를 모두 고려한 공통점 우선 선택 방법을 설계하였다. 먼저, 이상치 제거를 위해 강건 추정 방법을 사용하여 데이터를 처리한다; 그 다음, 남은 동명이점들을 무게중심화하고 사분면별로 그룹화하며, 해당 사분면 축선상의 동명이점 투영 길이를 계산하고 정렬하여 각 사분면에서 투영 길이가 큰 일부 점을 샘플링 점 집합으로 선택한다; 이후 샘플링 점 집합을 탐색하며 각 그룹에서 최소 하나의 동명이점을 추출하여 여러 조합을 얻고, 각 조합의 오차 방정식 계수 행렬 조건수와 좌표 변환 내합 정밀도를 계산한다; 마지막으로 조건수가 작은 조합 중 내합 정밀도가 가장 높은 조합을 최적 조합으로 선택한다. 시뮬레이션 실험과 사례 분석을 통해 방법 성능을 검증하였으며, 결과는 문헌［24］,［28］과 비교해 제안한 방법이 내합 및 외합 정밀도가 우수하고 좌표 변환 품질이 높으며 견고함을 갖는 것을 보여준다.

좌표 변환;공통점;강건 추정;사분면;무게중심화