무선 광 채널 키 추출은 물리 계층 보안을 실현하는 효과적인 방법으로, 합법적인 양측이 채널 특성을 탐지하고 추정하여 키 시퀀스를 생성합니다. 도청자는 합법적인 측의 수광 구경 외부에서 광 신호를 수신하여 키 관련 정보를 얻을 수 있습니다. 이를 위해 개선된 생성적 적대 신경망 모델을 통해, 합법적인 양측이 채널 측정 시퀀스에서 키 추출에 사용 가능한 특성을 추정하는 키 추출 방안을 제안합니다. 그 후 합법적인 양측은 각자의 채널 특성 추정 시퀀스를 무작위로 교차 양자화하여 초기 키를 얻습니다. 실험 결과, 본 방안을 통해 생성된 키 시퀀스는 높은 일치성을 나타냅니다. 25 dB 신호 대 잡음비 환경에서 Alice와 Bob이 추정한 채널 특성 시퀀스의 상관 계수는 0.9983이며, 양자화 후 생성된 초기 키의 불일치율은 1.3×10^{-4} 미만입니다. 본 방안은 합법적인 양측이 생성하는 초기 키의 불일치율을 더욱 감소시킬 수 있으며, 정보 협상을 거친 후 추출된 공유 키는 NIST 랜덤성 테스트를 통과할 수 있습니다.

무선 광 채널;키 추출;생성적 적대 신경망;합성곱 신경망;게이트 순환 유닛;양자화