회전체 부품 내부 오차 측정 문제를 해결하기 위해 비파괴적이고 내부 구조를 검사할 수 있는 산업용 CT의 장점을 활용하여 산업용 CT 이미지로 회전체 부품 내부 오차 측정을 구현하였다. 먼저, 회전체 축선 파라미터를 계산하고 축선 파라미터와 로드리게스 공식을 영역 성장법에 도입하여 3차원 포인트 클라우드 분할 정밀도를 향상시켰다. 그 다음, 기하학 모델의 목적 함수를 설정하고 최소제곱선형적합법으로 초기 파라미터를 얻은 뒤, Levenberg-Marquart 비선형 적합법을 사용해 최적 파라미터를 구하였다. 마지막으로, 구축된 기하학 모델을 기반으로 부품 내부의 형상 및 위치 오차를 계산하였다. 실험 결과 제안한 포인트 클라우드 분할 방법이 다른 방법보다 정밀도가 우수하였고, 표면 재구성 방법은 RANSAC 알고리즘보다 안정적이었으며, 형상 및 위치 오차 계산 정밀도는 상용 VG 소프트웨어보다 높아 원통도 8.5%, 동심도 21.1%, 직각도 4.1% 향상되었고, 원추 공차 계산 결과는 설계 값 범위 내에 있어 오차 측정 공학 요구를 충족하였다.

컴퓨터 단층 촬영; 포인트 클라우드 분할; 표면 재구성; 오차 측정