디지털 홀로그래피에서 미세 산란체에 의해 생성되는 링 잡음은 수치 재구성 과정에서 비선형적으로 구조화된 위상 오차로 증폭되어 상위 안정적인 위상 영역에 대한 양자화 이미지 및 삼차원 재구성 때문에 제한됩니다. 링 잡음의 이론 모델과 억제 방법을 기반으로한 FUResNet라는 새로운 공간 및 주파수 영역의 통합 컨볼루션 신경망 모델을 제안하여, 다수의 미세산란체를 가장 정확하게 시뮬레이션하고, 푸리에 신경연산자, 잔차 학습 프레임워크 및 주의 메커니즘을 결합함으로써...

디지털 홀로그래피; 링 잡음; 위상 이미지; 푸리에 신경 오퍼레이터; 컨볼루션 신경망