2D-DIC 진동 측정에서 유한한 깊이 측정 범위는 스캐터링 이격 이동이 너무 커질 때 스캐터링 이미지 흐림 문제를 일으킬 수 있습니다. 깊이 측정 범위를 확장하기 위해 본 논문에서는 Wiener 필터링과 적응적 지역 평활을 통합한 초점 흐림 스캐터링 제거 방법을 제시합니다. 이 방법은 먼저 스캐터링 이미지에서 초점 흐림이 발생하는 메커니즘을 분석하고 원래 흐림 이미지를 Wiener 필터링을 사용하여 회복시킵니다. 그런 다음 Wiener 필터링 역투과로 발생하는 진동 효과를 억제하는 적응적 지역 평활 전략을 도입합니다. 마지막으로 본 논문에서 제시된 방법의 효과성을 검증하기 위해 초점 흐림 제거 실험, 이격 이동 측정 실험 및 진동 측정 실험을 각각 수행했습니다. 초점 흐림 제거 효과 실험에서 산란 이미지는 더 높은 평균 강도 그래디언트와 더 작은 최적 서브셋 크기를 얻어 새로운 방법이 산란 대비를 효과적으로 높일 수 있고 고품질 회복 이미지를 얻을 수 있음을 보여줍니다. 이격 이동 재구성 실험에서 최대 동적 측정 범위가 9% 증가했고 이동 측정 값은 실제 값에 비해 8.8%의 이산 정도가 감소하여 2D-DIC의 깊이 측정 범위를 효과적으로 확장했습니다. 실제 진동 측정에서 이 방법은 주기적 진동 신호 대잡음비를 5.5% 향상시키고 동시에 평균 오차를 2.4% 감소시켜 2D-DIC의 측정 정확도를 효과적으로 향상시켰습니다. 본 연구에서 제안된 방법은 전통적인 2D-DIC의 깊이 방향 측정 능력을 현저히 확장시키며 복잡한 동적 상황에서의 전체 필드 진동 감시에 신뢰할 수 있는 기술 지원을 제공합니다.

스캐터링 제거; 심도 범위 확장; 디지털 이미지 관련 기술; 이격 이동; 위너 필터링