대구경 대시야 망원경의 감지기 평면도 검출에 대한 고효율 및 고정밀 요구를 충족하기 위해 본 논문에서는 접합 감지기를 위한 에지 정보 제약이 융합된 K-평균 군집 분할 방법을 제안한다. 이 방법은 평면도 평가 전의 핵심 전처리 단계로서 규칙적인 구조 영역을 효과적으로 추출하여 후속 평면도 지표 계산의 정확도와 안정성을 향상시키며 다단계, 다운경 조건 하의 감지기 검사 작업에 적합하다. 먼저 접합 감지기의 구조적 특징을 분석하고 접합 감지기 점군 데이터 처리 방법을 구축하였다. 이후 에지 틈새 특징을 추출하고 에지의 연속성을 강화했으며 닫힌 영역 내부 점 집합을 기반으로 적응적으로 초기 군집 중심을 선택하여 무작위 초기화로 인한 수렴 불안정을 방지하였다. 마지막으로 K-평균 목표 함수에 에지 패널티 항 및 고도 값 이상치 검출 메커니즘을 도입하여 반복 최적화를 통해 감지기 점군의 세밀한 분할을 구현하였다. 실험 결과, 닫힌 영역 기반 중심점 초기화 방법이 평균 반복 횟수를 줄이고 수동 클러스터 수 설정을 방지함을 보여주었다. 전통적 방법과 비교하여 에지 제약 항 및 고도 이상치 기준 도입으로 경계 매칭 정확도가 50% 이상 향상되었다. 본 방법은 접합 감지기 데이터셋의 점군 분할을 효과적으로 실현하여 대구경 망원경 접합 감지기 개발 및 활용에 효율적인 점군 분할 방법을 제공한다.

대구경 광전 망원경; 접합 감지기; 점군 분할; 에지 검출; 군집화