의학 영상의 3차원 가시화 효과 및 안경 없는 입체 표시 성능 향상을 위해 본 논문에서는 가상 광장 수집 기반의 의학 영상 광장 표시 방법을 제안한다. 먼저 의학 단층 영상 데이터를 기초로 원시 영상 데이터를 전처리 알고리즘으로 처리하고, 표면 재구성과 개량된 2차 오차 측정 단순화 알고리즘을 결합하여 경량화된 3차원 의학 모델을 구축하면서도 주요 구조적 특징을 보존하였다. 이후 전통적인 광장 수집 방식의 제한점을 해결하기 위해 컴퓨터 그래픽스를 기반으로 한 가상 카메라 배열 구축 전략을 설계하여 물리적 광학 장비에 의존하지 않고도 고품질 가상 광장 콘텐츠 생성을 실현하였다. 마지막으로 다중 시점 렌더링 기술을 통해 단순화된 3차원 모델의 광장 수집 장면을 구성하여 광장 영상 수집 효율성과 공간 해상도를 최적화하였다. 실험 결과, 의학 모델 렌더링 비용이 90.16% 감소하는 상황에서도 모델의 기하학적 정확도는 4.06%만 손실되었으며, 두 개의 광학 실험 플랫폼에서 가상 광장 수집 시스템의 렌더링 효율은 각각 9.83 FPS 및 9.57 FPS에 도달하여 광장 기본 영상 생성 효율이 크게 향상되어 실시간 수집 요구를 기본적으로 충족하였다. 제안된 방법은 의학 모델의 기하학적 정확도를 보장하면서 모델 복잡도를 크게 낮추고 가상 광장 표시의 품질과 실시간성을 효과적으로 향상시킨다.

의학 영상;광장 표시;가상 광장 수집;3차원 가시화