의료 영상의 3D 시각화 효과와 안경 없는 입체 디스플레이 성능을 향상시키기 위해 본 논문에서는 가상 광장 수집 기반의 의료 영상 광장 표시 방법을 제안한다. 우선, 의료 단층 영상 데이터를 기반으로 원본 영상 데이터를 전처리 알고리즘으로 처리하고, 표면 재구성과 개선된 2차 오차 측정 단순화 알고리즘을 결합하여 경량화된 3D 의료 모델을 구축하는 동시에 주요 구조적 특성을 보존하였다. 그리고 전통적인 광장 수집 방식의 제한점을 극복하기 위해 컴퓨터 그래픽 기반의 가상 카메라 배열 구축 전략을 설계하여 물리적 광학 장비에 의존하지 않고 고품질의 가상 광장 콘텐츠 생성을 실현하였다. 마지막으로 다중 시점 렌더링 기술을 통해 단순화된 3D 모델에 대해 광장 수집 장면을 구축하여 광장 영상 수집 효율과 공간 해상도를 최적화하였다. 실험 결과 최종적으로 의료 모델 렌더링 비용이 90.16% 감소한 반면 모델의 기하학적 정밀도는 4.06%만 감소하였으며, 두 개의 광학 실험 플랫폼에서 가상 광장 수집 시스템의 렌더링 효율은 각각 9.83 FPS와 9.57 FPS에 도달했고, 광장 기본 영상 생성 효율이 크게 향상되어 실시간 수집 요구를 기본적으로 충족하였다. 제안된 방법은 의료 모델의 기하학적 정밀도를 보장하는 동시에 모델 복잡도를 크게 감소시키고 가상 광장 표시의 품질과 실시간성을 효과적으로 향상시켰다.

의료 영상; 광장 표시; 가상 광장 수집; 3D 시각화